Započnite temeljitim čišćenjem staklenog posuđa!Opća laboratorijska inteligentna transformacija radi ovako.—-Automatska perilica staklenog posuđa

slika001

S brzim razvojem znanosti i tehnologije, inteligentni trend utječe na sve naše aspekte.Naravno, laboratoriji s mnogo znanstvenih elemenata nisu iznimka.Međutim, iako mnoge industrijske organizacije imaju laboratorije, njihova razina inteligentne digitalizacije zapravo je nedovoljna.

Kao rezultat toga, laboratoriji su daleko od GMP standarda. Da bi se održao korak s ovim trendom, neki laboratoriji moraju biti potpuno obnovljeni, dok drugi moraju nadograditi svoju opremu.Više se laboratorija usredotočuje na temeljito čišćenje staklenog posuđa, dakle, korak po korak od običnog laboratorija do inteligentne ceste transformacije.

Pa zašto je za čišćenje staklenog posuđa potrebna inteligentna pomoć?Kako onda realizirati?

slika002

Zapravo se čini da je čišćenje staklenog posuđa vrlo jednostavno, ali ono je preduvjet za uspjeh cijelog eksperimenta.Znamo da se stakleno posuđe naširoko koristi u većini analitičkih laboratorija———bilo da se radi o pohranjivanju materijala za eksperimentalne lijekove, procesnih reakcija, analiza i rezultata testiranja... Gotovo svi ne mogu bez staklenog posuđa.Ali onda se pojavio i problem: ove epruvete, čaše, pipete, bočice s tekućom fazom itd. u laboratoriju su prošle razne testove i sigurno će biti raznih ostataka prljavštine, poput ulja, pesticida i pigmenata., Proteini, prašina, metalni ioni, aktivni agensi i tako dalje.Dakle, ako želite obaviti temeljito čišćenje, naići ćete na mnoge poteškoće, pogotovo ako laboratorij koristi i ručno čišćenje!

slika003

Prije svega, ručno čišćenje staklenog posuđa eksperimentatorima će oduzeti puno dragocjenog vremena.Prvobitno su mogli više energije posvetiti znanstvenim istraživanjima na prvoj liniji.Dakle, nema sumnje da je ovo veliki gubitak vrijednosti talenta.

Drugo, pranje staklenog posuđa nije jednostavno.Osim fizičkog napora, potrebno je i koncentraciju i svladavanje vještina… Cijeli proces je dosadan i naporan posao, ali ponekad morate snositi znatne rizike – uostalom, ostaci u staklenom posuđu koje treba očistiti su još uvijek otrovni, korozivni, itd. Osobine koje su štetne za ljudsko tijelo mogu se oštetiti ostacima razbijenog stakla ako niste oprezni.

Što je najvažnije, učinak ručnog čišćenja često nije idealan. To stvara potencijalni faktor neuspjeha za konačni ishod sljedećeg eksperimenta. Nedostaci uzrokovani ručnim čišćenjem daleko su veći od gore navedenih.

S brzim razvojem tehnologije u novoj eri, stalno poboljšanje zahtjeva za eksperimentalnu točnost promicalo je poteškoće čišćenja staklenog posuđa. Međutim, mnogim laboratorijima još uvijek ozbiljno nedostaje hardvera u ovom području.Stoga, kako bi opći laboratorij držao korak s The Timesom, osnovni posao čišćenja boca prije eksperimenta mora se postupno zamijeniti strojnim čišćenjem.automatska perilica staklenog posuđaje konkretna i izvanredna izvedba ovog trenda.

slika004

Većina laboratorija u razvijenim zemljama poput Europe i Sjedinjenih Država već je opremljenaperač laboratorijskog posuđa, i često se ažuriraju kako bi zadovoljili različite potrebe čišćenja. To je zato što je inteligentna prednostPerač laboratorijskog staklaogleda se u mnogim aspektima procesa čišćenja:

(1) Osigurati da se učinak čišćenja staklenog posuđa, posebno podaci o indeksu (čistoća, stopa gubitka, temperatura vode, TOC, itd.) bilježe, prate i provjeravaju;

(2) Učinite operaciju čišćenja kako biste postigli stvarnu automatizaciju, serijsku obradu, uštedjeli vrijeme, trud, vodu i električne resurse;

(3) Smanjiti stvaranje nesigurnih faktora, osigurati sigurnost laboratorija i osoblja;

Ukratko, uvod u Laboratorijska perilicakorisno je riješiti izvorno ručno čišćenje staklenog posuđa koje se suočava s vremenom čišćenja, temperaturom čišćenja, mehaničkom snagom čišćenja, sredstvom za čišćenje i kvalitetom vode pet temeljnih aspekata bolnih točaka i učiniti ga standardiziranim. Pravo oslobađanje eksperimentatora od čišćenja stakleno posuđe doprinosi smanjenju štetnog utjecaja uzrokovanog eksperimentalnim pogreškama, ali također pogoduje ranoj realizaciji inteligentnog laboratorija.


Vrijeme objave: 18. siječnja 2021